引入更多的市场环境与行为数据，精准研究影响因素，构建乘用车市场（PV）模型
运用历史实际数据训练保证模型精度（差异±2%以内），精准预测2016、2017地级市市场
预测产品方法
确定模型变量
影响因素分析--省份、城市影响差异
预测模型构建
地级市PV预测精度（2015）
全国乘用车2016-2017PV预测
乘用区域车市场2016-2017PV预测
乘用车层级市场2016-2017PV预测
全国豪华车2016-2017PV预测
豪华车区域市场2016-2017PV预测
豪华车层级市场2016-2017PV预测
